经济数学 线性代数与概率论

1 (p1): 1行列式
2 (p1-1): 1.1排列与逆序数
3 (p1-2): 1.2 n阶行列式
7 (p1-3): 1.3行列式的按行按列展开
13 (p1-4): 1.4 Cramer法则与齐次线性方程组
17 (p1-5): 1.5行列式的主要计算方法
27 (p1-6): 本章小结
27 (p1-7): 习题1
31 (p1-8): 习题1参考答案
33 (p2): 2矩阵
34 (p2-1): 2.1矩阵的概念
38 (p2-2): 22矩阵的运算
48 (p2-3): 23逆矩阵
57 (p2-4): 2.4矩阵的秩
61 (p2-5): 本章小结
62 (p2-6): 习题2
64 (p2-7): 习题2参考答案
67 (p3): 3线性方程组
67 (p3-1): 3.1消元法
73 (p3-2): 3.2线性方程组解情况的判定
79 (p3-3): 3.3 n维向量
86 (p3-4): 3.4线性方程组解的结构
92 (p3-5): 本章小结
93 (p3-6): 习题3
97 (p3-7): 习题3参考答案
101 (p4): 4矩阵的对角化
101 (p4-1): 4.1矩阵的特征值和特征向量
107 (p4-2): 4.2相似矩阵与矩阵可对角化条件
112 (p4-3): 4.3实对称矩阵的对角化
120 (p4-4): 本章小结
122 (p4-5): 习题4
124 (p4-6): 习题4参考答案
127 (p5): 5随机事件与概率
128 (p5-1): 5.1随机事件
130 (p5-2): 5.2频率与概率
134 (p5-3): 5.3条件概率与乘法公式
140 (p5-4): 5.4事件独立性与贝努利概型
143 (p5-5): 本章小结
144 (p5-6): 习题5
147 (p5-7): 习题5参考答案
149 (p6): 6随机变量及其概率分布
149 (p6-1): 6.1离散型随机变量
158 (p6-2): 6.2随机变量的分布函数
161 (p6-3): 6.3连续型随机变量及其概率密度
171 (p6-4): 6.4随机变量函数的概率分布
177 (p6-5): 本章小结
177 (p6-6): 习题6
181 (p6-7): 习题6参考答案
184 (p7): 7随机变量的极限理论
184 (p7-1): 7.1大数定律
188 (p7-2): 7.2中心极限定理
191 (p7-3): 本章小结
191 (p7-4): 习题7
192 (p7-5): 习题7参考答案
193 (p8): 8多维随机变量及其分布
193 (p8-1): 8.1多维随机变量及其分布
195 (p8-2): 8.2二维离散型随机变量
197 (p8-3): 8.3二维连续型随机变量
200 (p8-4): 8.4边缘分布
204 (p8-5): 8.5条件分布与随机变量的独立性
213 (p8-6): 8.6二维随机变量函数的分布
216 (p8-7): 8.7二维随机变量的数字特征
224 (p8-8): 本章小结
224 (p8-9): 习题8
228 (p8-10): 习题8参考答案
231 (p9): 附表1标准正态分布表
232 (p10): 附表2泊松分布表
234 (p11): 参考文献 本书介绍了线性代数与概率论的基本理论和基本方法, 共分两部分8个章节. 第一部分为线性代数, 包括行列式, 矩阵, 线性方程组, 矩阵的对角化等四章内容. 第二部分为概率论, 包括随机事件与概率, 随机变量, 随机变量的极限理论和随机向量等四章内容