企业多层次财务危机预警研究 方法与应用

3 (p1): 上篇 多层次财务预警理论
3 (p1-1): 第1章 企业财务危机及其防范概说
3 (p1-1-1): 1.1企业风险及其种类
5 (p1-1-2): 1.2企业财务危机形成路径：潜伏期—发展期—爆发期
8 (p1-1-3): 1.3企业风险监测
11 (p1-1-4): 1.4企业风险管理
13 (-1): 2.1国外财务危机预警的研究
17 (-1-1): 2.2国内财务危机预警研究
23 (-1-2): 2.3对目前国内外研究状况的述评
26 (-1-3): 2.4我们的预警观：分别以财务危机成本计量和多层次预警循环为切入点
30 (-1): 3.1多层次财务危机预警循环：一种新的预警思路
31 (-1-1): 3.2多层次财务危机预警循环的特点
32 (-1-2): 3.3多层次财务危机预警系统的内容
39 (-1-3): 3.4多层次财务危机预警的支持平台和运行模块设计
49 (p2): 中篇 多种预警方法与模型应用
49 (p2-1): 第4章 企业财务危机成本分析及测度
49 (p2-1-1): 4.1财务危机成本的相关理论回顾
51 (p2-1-2): 4.2财务危机成本及相关概念的界定
55 (p2-1-3): 4.3财务危机间接成本的定量测度
75 (p2-1-4): 4.4财务危机间接成本形成机理及影响因素的实证检验
86 (p2-1-5): 4.5本章小结
88 (-1): 5.1多元判别分析法原理
93 (-1-1): 5.2指标选择及处理
96 (-1-2): 5.3样本的收集及处理
99 (-1-3): 5.4多元判别模型的建立与实证
105 (-1-4): 5.5多元判别分析模型在一般企业的应用与推广
111 (-1-5): 5.6本章小结
112 (-1): 6.1预警指标的选择
117 (-1-1): 6.2综合指数法实证
118 (-1-2): 6.3综合指数法在一般企业中的应用
122 (-1-3): 6.4本章小结
123 (-1): 7.1主成分分析法原理
127 (-1-1): 7.2基于主成分分析的预警模型构建
134 (-1-2): 7.3基于主成分分析的预警模型的实证
137 (-1-3): 7.4基于主成分分析的预警模型在一般企业中的实证
140 (-1-4): 7.5本章小结
141 (-1): 8.1 BP神经网络分析原理简介
143 (-1-1): 8.2基于BP神经网络的预警模型设计
149 (-1-2): 8.3基于BP神经网络的预警模型的实证
151 (-1-3): 8.4 BP神经网络预警模型在一般企业中的应用
154 (-1-4): 8.5本章小结
155 (-1): 9.1平衡记分卡方法简介
158 (-1-1): 9.2平衡记分卡在财务危机预测中的应用
161 (-1-2): 9.3基于平衡记分卡的财务危机预测案例分析
163 (-1-3): 9.4本章小结
167 (p3): 下篇 多层次财务预警循环拓展
167 (p3-1): 第10章 基于事件驱动的实时财务监控
167 (p3-1-1): 10.1实时财务控制的企业背景
170 (p3-1-2): 10.2实时财务控制的基本要素
173 (p3-1-3): 10.3实时财务控制的内容及范围
175 (p3-1-4): 10.4实时财务控制的运作机理、控制要点与战略互动
179 (p3-1-5): 10.5实时财务控制的方法研究
195 (p3-1-6): 10.6 GE公司实时控制案例介绍
199 (p3-1-7): 10.7本章小结
200 (-1): 11.1不同生命周期财务预警理论分析
204 (-1-1): 11.2企业生命周期各阶段的初步分析及研究假设
209 (-1-2): 11.3不同生命周期样本处理和变量选择
223 (-1-3): 11.4不同生命周期预警模型构建和实证检验
229 (-1-4): 11.5本章研究结论
232 (-1): 12.1行业财务危机预警分析的理论依据
234 (-1-1): 12.2样本选择与行业财务指标（变量）选择
238 (-1-2): 12.3行业财务预警方法与指标的标准化处理
239 (-1-3): 12.4建立MDA模型进行两行业财务预警
240 (-1-4): 12.5建立BPNN模型进行两行业财务预警
242 (-1-5): 12.6两种方法在行业预警中的比较
243 (-1-6): 12.7本章研究结论
249 (-1): 13.1引入OST管理理念的意义
250 (-1-1): 13.2目标倒推搜索法与OST理念的基本原理
254 (-1-2): 13.3财务危机处理应用程序
256 (-1-3):…