智能城市土地利用空间模拟

1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 1.1研究背景及意义
1 (p1-1-1): 1.1.1研究背景
2 (p1-1-2): 1.1.2研究意义
2 (p1-2): 1.2研究进展
2 (p1-2-1): 1.2.1城市土地利用空间模拟模型研究进展
7 (p1-2-2): 1.2.2基于MAS的城市土地利用空间模拟模型研究进展
13 (p1-3): 1.3研究目标与内容
13 (p1-3-1): 1.3.1研究目标
13 (p1-3-2): 1.3.2研究内容
15 (p1-4): 参考文献
29 (p2): 第2章 多智能体建模的基本原理
29 (p2-1): 2.1智能体的相关概念
29 (p2-1-1): 2.1.1智能体
31 (p2-1-2): 2.1.2环境
31 (p2-1-3): 2.1.3 MAS系统
32 (p2-2): 2.2智能体的结构
33 (p2-2-1): 2.2.1思考型Agent结构
35 (p2-2-2): 2.2.2反应型Agent结构
36 (p2-2-3): 2.2.3混合型Agent结构
37 (p2-3): 2.3智能体的内部机制
37 (p2-3-1): 2.3.1智能体的学习和适应
39 (p2-3-2): 2.3.2智能体的评估和决策
40 (p2-4): 2.4多智能体建模
40 (p2-4-1): 2.4.1 MAS系统的原理
41 (p2-4-2): 2.4.2 MAS系统的构成
42 (p2-4-3): 2.4.3 MAS系统的主要研究内容
43 (p2-4-4): 2.4.4 MAS系统的启示
44 (p2-5): 2.5本章小结
44 (p2-6): 参考文献
46 (p3): 第3章 多智能体城市土地扩张模型及其应用
46 (p3-1): 3.1引言
47 (p3-2): 3.2多智能体城市土地扩张模型
47 (p3-2-1): 3.2.1模型概述
47 (p3-2-2): 3.2.2模型智能体及其决策规则
53 (p3-3): 3.3城市土地扩张模拟及其分析
53 (p3-3-1): 3.3.1研究区简介
54 (p3-3-2): 3.3.2数据处理
58 (p3-3-3): 3.3.3模型实现流程
58 (p3-3-4): 3.3.4模型运行参数确定
61 (p3-3-5): 3.3.5模型精度检验
63 (p3-3-6): 3.3.6 2006—2015年长沙市区城市土地扩张预测
64 (p3-4): 3.4本章小结
65 (p3-5): 参考文献
68 (p4): 第4章 多智能体遗传算法城市土地利用空间优化配置模型及其应用
68 (p4-1): 4.1引言
69 (p4-2): 4.2 MASGA模型
69 (p4-2-1): 4.2.1模型目标函数
71 (p4-2-2): 4.2.2模型算法
75 (p4-2-3): 4.2.3模型流程
76 (p4-3): 4.3城市土地利用空间优化配置模拟
76 (p4-3-1): 4.3.1研究区与数据
77 (p4-3-2): 4.3.2初始化土地利用网格
77 (p4-3-3): 4.3.3初始可行解的产生
78 (p4-3-4): 4.3.4智能体结构与决策参数确定
79 (p4-3-5): 4.3.5多智能体进化
80 (p4-3-6): 4.3.6长沙市城市土地利用空间优化配置结果
81 (p4-3-7): 4.3.7结果分析
84 (p4-4): 4.4本章小结
84 (p4-5): 参考文献
87 (p5): 第5章 多智能体微粒群算法城市土地利用空间优化配置模型及其应用
87 (p5-1): 5.1引言
88 (p5-2): 5.2 MASPSO模型
88 (p5-2-1): 5.2.1模型目标函数及约束条件的数学表达
90 (p5-2-2): 5.2.2模型算法
97 (p5-2-3): 5.2.3模型流程
98 (p5-3): 5.3城市土地利用空间优化配置模拟
98 (p5-3-1): 5.3.1基于虚拟数据的模型应用
100 (p5-3-2): 5.3.2长沙市城市土地利用空间优化配置模拟
103 (p5-4): 5.4本章小结
104 (p5-5): 参考文献
106 (p6): 第6章 多智能体区域土地利用优化配置模型及其应用
106 (p6-1): 6.1引言
107 (p6-2): 6.2区域土地利用优化配置模型
107 (p6-2-1): 6.2.1模型的内涵
107 (p6-2-2): 6.2.2模型目标函数及约束条件
111 (p6-2-3): 6.2.3多智能体及其决策行为
115 (p6-3): 6.3长沙市土地利用优化配置
115 (p6-3-1):…