医学数字图像处理

1 (p1): 第1章 绪论
1 (p2): 1.1 概述
3 (p3): 1.2 数字图像的形成
10 (p4): 1.3 数字图像处理的主要研究内容及应用
13 (p5): 1.4 数字图像处理系统的基本组成
21 (p6): 1.5 医学图像处理系统的构成
25 (p7): 1.6 医学图像的数据源
29 (p8): 第2章 图像与视觉
29 (p9): 2.1 概述
31 (p10): 2.2 光辐射
38 (p11): 2.3 视觉系统
40 (p12): 2.4 光度学
41 (p13): 2.5 彩色视觉
45 (p14): 2.6 人眼成像原理
47 (p15): 第3章 数字图像的数据结构及基本统计特征
47 (p16): 3.1 图像的基本数学模型
48 (p17): 3.2 图像的数据结构及格式文件
60 (p18): 3.3 图像的统计特征
63 (p19): 第4章 图像变换
63 (p20): 4.1 数字图像的傅立叶变换
73 (p21): 4.2 数字图像的沃尔什变换
78 (p22): 4.3 数字图像的哈达玛变换
82 (p23): 4.4 数字图像的离散余弦变换
83 (p24): 4.5 数字图像的霍特林变换
85 (p25): 4.6 数字图像的小波变换
94 (p26): 第5章 图像增强
94 (p27): 5.1 对比度扩展与调整
104 (p28): 5.2 图像平滑处理
107 (p29): 5.3 图像锐化处理
114 (p30): 5.4 图像彩色增强
118 (p31): 5.5 图像彩色变换
121 (p32): 5.6 二值图像处理
123 (p33): 5.7 图像的同态增强
125 (p34): 第6章 图像恢复及几何校正
125 (p35): 6.1 图像退化的数学模型
128 (p36): 6.2 图像退化的参数估计
131 (p37): 6.3 图像的非约束恢复
134 (p38): 6.4 图像的约束恢复
137 (p39): 6.5 图像的中值滤波
141 (p40): 6.6 图像的同态滤波复原
142 (p41): 6.7 图像的几何校正
150 (p42): 第7章 图像编码
150 (p43): 7.1 图像编码的分类
151 (p44): 7.2 PCM编码
155 (p45): 7.3 预测编码
162 (p46): 7.4 熵编码
166 (p47): 7.5 变换编码
170 (p48): 7.6 分形编码
177 (p49): 7.7 小波变换编码
183 (p50): 第8章 图像分析
183 (p51): 8.1 图像分割
188 (p52): 8.2 纹理分析
191 (p53): 8.3 形状分析的细化
194 (p54): 8.4 描绘
202 (p55): 第9章 模式识别
202 (p56): 9.1 图像测量
205 (p57): 9.2 形状分析
209 (p58): 9.3 特征值提取
215 (p59): 9.4 统计模式识别方法
218 (p60): 9.5 模糊模式识别方法
225 (p61): 9.6 神经网络识别技术
239 (p62): 9.7 图像数学形态学处理技术
252 (p63): 9.8 模式识别在医学上的应用
253 (p64): 附录Ⅰ 医学图像处理程序设计实例
265 (p65): 附录Ⅱ 医学图像处理的实际效果 本书系统论述了医学数字图像处理的基本理论和基本方法, 技术, 主要内容有数字图像的形成, 医学图像的数据源, 图像变换, 模式识别等