新手学数据分析 入门篇

1 (p1): 第1章 全面了解数据分析行业
2 (p1-1): 1.1数据分析概述
2 (p1-1-1): 1.1.1认识数据分析及其分类
3 (p1-1-2): 1.1.2数据分析的重要性
4 (p1-2): 1.2初步了解数据分析行业
4 (p1-2-1): 1.2.1数据分析行业的发展历程
6 (p1-2-2): 1.2.2充分认识大数据时代
11 (p1-2-3): 1.2.3我国大数据产业存在挑战
12 (p1-3): 1.3数据分析人才的培养
12 (p1-3-1): 1.3.1大数据时需要的人才
13 (p1-3-2): 1.3.2数据分析人才需要具备的能力
15 (p1-3-3): 1.3.3成为数据分析人才必备的素质
16 (p1-4): 1.4认识数据分析职位
16 (p1-4-1): 1.4.1数据分析的职位体系
17 (p1-4-2): 1.4.2数据分析师的工作内容
18 (p1-4-3): 1.4.3常见数据分析职位的技能要求
19 (p2): 第2章 深入认识数据分析
20 (p2-1): 2.1充分理解数据
20 (p2-1-1): 2.1.1了解数据形成过程与数据处理
21 (p2-1-2): 2.1.2理解字段、记录和数据表
22 (p2-1-3): 2.1.3认识Excel处理的数据类型
24 (p2-2): 2.2掌握数据分析的流程
24 (p2-2-1): 2.2.1第一步：明确数据分析的目的和思路
25 (p2-2-2): 2.2.2第二步：获取需要分析的数据
29 (p2-2-3): 2.2.3第三步：对收集的数据进行处理
30 (p2-2-4): 2.2.4第四步：分析数据以获得有用信息
31 (p2-2-5): 2.2.5第五步：选择合适的数据呈现方式
33 (p2-2-6): 2.2.6第六步：撰写数据分析结果报告
33 (p2-3): 2.3认识数据分析的误区
35 (p2-4): 2.4了解基本的数据分析指标
36 (p2-4-1): 2.4.1平均数指标
36 (p2-4-2): 2.4.2频数与频率指标
37 (p2-4-3): 2.4.3绝对数与相对数指标
39 (p2-4-4): 2.4.4其他常见数据分析指标
41 (p3): 第3章 数据分析方法论和数据分析方法
42 (p3-1): 3.1数据分析方法论和数据分析方法概述
42 (p3-1-1): 3.1.1了解数据分析方法论
43 (p3-1-2): 3.1.2了解数据分析方法
44 (p3-2): 3.2经典数据分析方法论详解
44 (p3-2-1): 3.2.1 4P营销理论：分析公司整体营运情况
47 (p3-2-2): 3.2.2用户使用行为理论：分析用户行为
48 (p3-2-3): 3.2.3 PEST分析法：分析宏观环境
50 (p3-2-4): 3.2.4逻辑树分析法：分析专项业务问题
51 (p3-2-5): 3.2.5 5W2H分析法：分析任何问题
54 (p3-3): 3.3常见的数据分析法模型
54 (p3-3-1): 3.3.1对比分析法
55 (p3-3-2): 3.3.2分组分析法
57 (p3-3-3): 3.3.3交叉分析法
58 (p3-3-4): 3.3.4综合评价分析法
69 (p4): 第4章 准备数据是数据分析的第一步
70 (p4-1): 4.1直接获取外部数据源
70 (p4-1-1): 4.1.1导入文本文件数据
72 (p4-1-2): 4.1.2导入Access数据
73 (p4-1-3): 4.1.3导入网站数据
75 (p4-1-4): 4.1.4导入SQL Server数据
76 (p4-1-5): 4.1.5导入XML数据
77 (p4-2): 4.2手工录入数据的方法
77 (p4-2-1): 4.2.1快速录入表格数据的技巧
81 (p4-2-2): 4.2.2特殊数据的输入方法
85 (p4-3): 4.3间卷调查数据的录入要求
91 (p4-4): 4.4手动整理数据要快而准
91 (p4-4-1): 4.4.1数据来源的有效性设置
96 (p4-4-2): 4.4.2数据的编辑与修改
98 (p4-4-3): 4.4.3数据的批量修改
100 (p4-5): 4.5优化待分析的数据显示效果
100 (p4-5-1): 4.5.1利用字体格式提升专业性
102 (p4-5-2): 4.5.2表格效果的优化操作
107 (p4-5-3): 4.5.3格式化设置中的颜色使用原则
109 (p5): 第5章 加工处理数据源是数据分析的关键
110 (p5-1): 5.1正确理解数据的加工处理
110 (p5-1-1):…