生物统计学

1 (p1): 第一章 统计数据的搜集与整理
1 (p1-2): 1.1 总体与样本
2 (p1-3): 1.2 数据类型及频数(率)分布
7 (p1-4): 1.3 样本的几个特征数
18 (p1-5): 1.4 利用SAS软件描述样本数据
26 (p1-6): 习题
29 (p2): 第二章 概率和概率分布
29 (p2-2): 2.1 概率的基本概念
34 (p2-3): 2.2 概率分布
37 (p2-4): 2.3 总体特征数
40 (p2-5): 习题
42 (p3): 第三章 几种常见的概率分布律
42 (p3-2): 3.1 二项分布
48 (p3-3): 3.2 泊松分布
50 (p3-4): 3.3 另外几种离散型概率分布
51 (p3-5): 3.4 正态分布
56 (p3-6): 3.5 另外几种连续概率分布
58 (p3-7): 3.6 中心极限定理
59 (p3-8): 习题
62 (p4): 第四章 抽样分布
62 (p4-2): 4.1 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布
66 (p4-3): 4.2 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布
68 (p4-4): 习题
69 (p5): 第五章 统计推断
69 (p5-2): 5.1 单个样本的统计假设检验
78 (p5-3): 5.2 两个样本的差异显著性检验
91 (p5-4): 5.3 统计假设检验的SAS程序
93 (p5-5): 习题
95 (p6): 第六章 参数估计
95 (p6-2): 6.1 点估计
96 (p6-3): 6.2 区间估计
102 (p6-4): 习题
103 (p7): 第七章 拟合优度检验
103 (p7-2): 7.1 拟合优度检验的一般原理
104 (p7-3): 7.2 拟合优度检验
108 (p7-4): 7.3 独立性检验
112 (p7-5): 7.4 x2的可加性
113 (p7-6): 7.5 x2检验的SAS程序
116 (p7-7): 习题
117 (p8): 第八章 单因素方差分析
117 (p8-2): 8.1 方差分析的基本原理
119 (p8-3): 8.2 固定效应模型
123 (p8-4): 8.3 随机效应模型
126 (p8-5): 8.4 多重比较
128 (p8-6): 8.5 方差分析应具备的条件
129 (p8-7): 8.6 单因素方差分析的SAS程序
132 (p8-8): 习题
135 (p9): 第九章 两因素及多因素方差分析
135 (p9-2): 9.1 两因素方差分析中的一些基本概念
138 (p9-3): 9.2 固定模型
146 (p9-4): 9.3 随机模型
149 (p9-5): 9.4 混合模型
151 (p9-6): 9.5 两个以上因素的方差分析
154 (p9-7): 9.6 缺失数据的估计
156 (p9-8): 9.7 变换
157 (p9-9): 9.8 常用实验设计方差分析的SAS程序
173 (p9-10): 习题
177 (p10): 第十章 一元回归及简单相关分析
177 (p10-2): 10.1 回归与相关的基本概念
178 (p10-3): 10.2 一元线性回归方程
182 (p10-4): 10.3 一元线性回归的检验
194 (p10-5): 10.4 一元非线性回归
205 (p10-6): 10.5 相关
211 (p10-7): 10.6 相关与回归分析的SAS程序
218 (p10-8): 习题
221 (p11): 第十一章 多元回归及复相关分析
221 (p11-2): 11.1 多元线性回归方程
228 (p11-3): 11.2 复相关分析
242 (p11-4): 11.3 逐步回归分析
248 (p11-5): 11.4 多元回归分析的SAS程序
251 (p11-6): 习题
252 (p11-7): 附表
278 (p11-8): 附录：SAS软件基本操作
288 (p11-9): 参考书目