文本上的算法 深入浅出自然语言处理

3 (p1): 理 论篇
3 (p1-1): 第1章 你必须知道的一些基础知识
3 (p1-1-1): 1.1概率论
4 (p1-1-2): 1.2信息论
7 (p1-1-3): 1.3贝叶斯法则
10 (p1-1-4): 1.4问题与思考
11 (p1-2): 第2章 我们生活在一个寻求最优解的世界里
11 (p1-2-1): 2.1最优化问题
15 (p1-2-2): 2.2最大似然估计／最大后验估计
17 (p1-2-3): 2.3梯度下降法
22 (p1-2-4): 2.4问题与思考
23 (p1-3): 第3章 让机器可以像人一样学习
23 (p1-3-1): 3.1何谓机器学习
29 (p1-3-2): 3.2逻辑回归／因子分解机
34 (p1-3-3): 3.3最大熵模型／条件随机场
40 (p1-3-4): 3.4主题模型
50 (p1-3-5): 3.5深度学习
88 (p1-3-6): 3.6其他模型
97 (p1-3-7): 3.7问题与思考
101 (p2): 应 用篇
101 (p2-1): 第4章 如何计算得更快
101 (p2-1-1): 4.1程序优化
105 (p2-1-2): 4.2分布式系统
107 (p2-1-3): 4.3 Hadoop
114 (p2-1-4): 4.4问题与思考
115 (p2-2): 第5章 你要知道的一些术语
115 (p2-2-1): 5.1 tf／df／idf
116 (p2-2-2): 5.2 IG／CHI／MI
118 (p2-2-3): 5.3 PageRank
119 (p2-2-4): 5.4相似度计算
125 (p2-2-5): 5.5问题与思考
126 (p2-3): 第6章 搜索引擎是什么玩意儿
126 (p2-3-1): 6.1搜索引擎原理
129 (p2-3-2): 6.2搜索引擎架构
130 (p2-3-3): 6.3搜索引擎核心模块
148 (p2-3-4): 6.4搜索广告
153 (p2-3-5): 6.5问题与思考
155 (p2-4): 第7章 如何让机器猜得更准
156 (p2-4-1): 7.1基于协同过滤的推荐算法
158 (p2-4-2): 7.2基于内容的推荐算法
159 (p2-4-3): 7.3混合推荐算法
163 (p2-4-4): 7.4问题与思考
164 (p2-5): 第8章 理解语言有多难
164 (p2-5-1): 8.1自然语言处理
176 (p2-5-2): 8.2对话系统
186 (p2-5-3): 8.3语言的特殊性
190 (p2-5-4): 8.4问题与思考
191 (p3): 结语
193 (p4): 参考文献 Ben shu jie he zuo zhe duo nian xue xi he cong shi zi ran yu yan chu li xiang guan gong zuo de jing yan,Shen ru di jie shao zi ran yu yan chu li de li lun,Fang fa he ji shu.Quan shu zhu yao fen liang da bu fen.Di yi bu fen shi li lun pian,Bao han qian 3 zhang nei rong,Zhu yao jie shao yi xie ji chu de shu xue zhi shi,Zui you hua li lun zhi shi he yi xie ji qi xue xi de xiang guan zhi shi