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1
Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo
Presses de l’Université du Québec
Laurencelle
,
Louis
québec
carlo
aléatoires
hasard
laurencelle
v.a
loi
presses
2m2
delta
laurier
louis
réservés
boul
d1120n
d’adaptation
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www.puq.ca
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valeurs
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variables
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statistique
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normale
statistiques
algorithme
uniforme
technique
irrégularité
suites
estimation
aléatoire
programme
corrélation
techniques
moyenne
exercice
densité
modèle
utilisant
distributions
Année:
2001
Langue:
english
Fichier:
PDF, 5.17 MB
Vos balises:
0
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0
english, 2001
2
Hasard, nombres aleatoires et methode Monte Carlo
Presses de l'Universite du Quebec
Louis Laurencelle
québec
carlo
aléatoires
hasard
laurencelle
v.a
loi
presses
2m2
delta
laurier
louis
réservés
boul
d1120n
d’adaptation
g1v
tiré
tél
www.puq.ca
édifice
valeurs
tests
variables
variance
probabilité
moments
statistique
tableau
données
produire
espérance
normale
statistiques
algorithme
uniforme
technique
irrégularité
suites
estimation
aléatoire
programme
corrélation
techniques
moyenne
exercice
densité
modèle
utilisant
distributions
Année:
2001
Langue:
english
Fichier:
PDF, 5.07 MB
Vos balises:
0
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0
english, 2001
3
Abrege sur les methodes de recherche et la recherche experimentale
PU QUEBEC
Louis Laurencelle
expérimentale
québec
méthodes
abrégé
laurencelle
presses
foy
sainte
louis
2m2
delta
g1v
laurier
boul
d’adaptation
réservés
sujets
www.puq.ca
d1362n
tiré
tél
édifice
chercheur
mesures
population
validité
variables
groupes
données
phénomène
résultats
hasard
modèle
contrôle
statistique
l’hypothèse
variance
procédure
d’expérimentation
moyenne
traitement
expérimental
fidélité
l’expérience
plans
l’échantillonnage
biais
carré
corrélation
moyennes
Année:
2005
Langue:
french
Fichier:
PDF, 1.19 MB
Vos balises:
0
/
0
french, 2005
4
L'etalonnage et la decision psychometrique : Exemples et tables
Louis Laurencelle
sélection
norme
normale
population
décision
tests
modèle
psychométrique
l’étalonnage
fraction
centile
probabilité
valeurs
taux
différentiel
moyenne
rendement
taille
candidat
candidats
différentiels
corrélation
seuil
centiles
données
règle
qualifié
d’ordre
laurencelle
λe
statistiques
exigeante
normales
sûres
fsq
loi
correspondant
d’où
mathématique
rangs
statistique
fournit
meilleur
seuils
écart
normative
permissive
échelles
l’écart
risque
Année:
2008
Langue:
french
Fichier:
PDF, 1.16 MB
Vos balises:
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0
french, 2008
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